Données géographiques ouvertes, de référence, socles, souveraines, qualifiées, d’interêt local ou national, prioritaires, source, pivot…(et même Données authentiques en Belgique). Le besoin de s’y retrouver augmente avec celui de modéliser la planète, et avec la multiplication des objets numériques et les lois qui y font référence.

Données synthétiques
Site « Syntho »
Les données synthétiques sont générées par un algorithme informatique. Cet algorithme informatique génère des points de données complètement nouveaux et artificiels.

Géo-communs
On appelle « géo-communs » les bases de données d’information géographique issues de co-productions ou d’un entretien collaboratif, et les outils numériques (issus du co-développement de moyens de diffusion ou d’outils d’aide à l’usage) qui obéissent à une gouvernance ouverte de type « commun », de nature à garantir leur pleine maîtrise et appropriation par la communauté des utilisateurs/producteurs/citoyens.

Données souveraines
Données souveraines : voir les éléments intervenant dans le projet de définition

Données ouvertes / Open data
Voir la page : Données ouvertes

Données socles / Core data
Ce sont des Données prioritaires géographiques les plus pertinentes pour analyser atteindre ou évaluer les Objectifs du Developpement Durable (ODD). Elles sont partagées en 14 thèmes sélectionnés à partir des annexes INSPIRE.
Accès au site UNGGIM
Tableau UNGGIM récapitulatif en 2016
Tableau des annexes INSPIRE, I, II, et III
FAQ sur les Données concernées par INSPIRE
FAQ INSPIRE

Plan de travail INSPIRE autour du concept de Données socles. (Limited core set of data)
– Les Données de rapportage envirronementales.
– Les Données prioritaires pour la commission européenne.
– Les Données de forte de valeur.

Données de Forte Valeur HVDs =High Value Data set
La Donnée de Forte Valeur est introduite au chapitre 5, articles 13&14 de la nouvelle Directive européenne Opendata du 20 juin 2019, remplaçant l’ancien directive PSI. Cette législation va être transposée dans le droit français par la DINUM (direction du Numérique) en 2020 , avec une déclinaison appropriée des thèmes de Donnée Géospatiale non encore formulés dans la Directive. Ces Données Géographiques pourraient ainsi bénéficier d’une catégorisation juridique ! Une consultation sur sa mise en oeuvre est en cours.
Accès à la directive européenne OpenData (en français)

Données prioritaires
Les données prioritaires sont des données déjà produites et fournies à la Commission européenne dans le cadre de rapportages obligatoires liés à des directives environnementales depuis 2019. Elles sont produites par des services ou des établissements publics de l’Etat en réponse à des règlementations spécifiques. Les données prioritaires sont listées dans la liste des données de référence INSPIRE, dont elles forment la majorité
Liste définitive INSPIRE 2019 des données [dites de référence pour le rapportage]

Données de référence
Caractéristiques des données de référence dans la loi française
liste des données de référence sur Legifrance (dont celles du RGE)
Accès aux articles du blog Georezo dont « Définir en 2019 des données de référence pour INSPIRE »

Les Données de référence, telles que définies dans le code des relations entre le public et les administrations (CRPA) répondent à trois critères :
– elles servent à identifier ou nommer des produits, des services, des lieux et des personnes ;
– elles sont utilisées fréquemment par des acteurs publics ou privés autres que l’administration qui les détient;
– la qualité de leur mise à disposition est critique pour ces utilisations.

Données-pivot
La Donnée pivot peut jouer le rôle d’une clef permettant de relier plusieurs jeux de données (exemple, le numéro SIRET d’une entreprise) ou plusieurs bases de données entre elles.
Rapport 2016-2017 d’Henri Verdier, de l’Administration Générale des Données, au premier ministre.
(Donnée-pivot p17-67)

Qualification des Données
Page du GT Qualification des Données

Construction émergente d’une classification juridique de l’information géographique
Réflexions sur la fiabilité juridique des données géographiques